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2020-2021中国智能制造十大热点

2021-05-11


工业互联网浪潮再起,深化发展更应重视生态协作

工业互联网浪潮再起,但并不意味着产业发展已经成熟。工业互联网产业要发展就必须破除细分行业平台重复建设的问题,与其都试图打造自己的“生态”,不如发挥各自优势,共同打造一个真正开放、健康,基于行业标准的工业互联网生态系统,汇聚领域内的厂商、技术和人才,在相互协作,互惠互利的基础上,聚焦行业,做深做透,推动行业可持续发展。

 

智能工厂非标自动化集成商发展迅速,核心竞争力需提升

智能制造浪潮驱动之下,以工业自动化、数字化与智能化应用为核心的智能工厂非标自动化系统集成商正迅速发展。一方面,智能工程非标自动化集成商数量众多且迎来“上市潮”,仅去年成功上市的就超过10家;另一方面,在新冠疫情的刺激下,一批智能工厂非标自动化系统集成商斩获了大量订单,实现了高速发展。但与此同时,竞争同质化严重,核心竞争力不足问题也已凸显。

 

打破封闭专用,工业自动化平台迈向开放

随着制造业数字化转型与智能制造的深入推进,为了实现IT/OT的深度融合,“开放”正成为工业自动化领域的重要趋势。当前,工业自动化领域的标准组织、主流厂商等正在致力于打破工业设备的封闭性和专用性,推出开放式工业自动化平台。但也应看到,目前在开放式工业自动化标准及平台的应用推广上仍显不足,需要行业标准组织、自动化厂商、系统集成商以及制造企业等紧密联合起来,共同塑造开放式工业自动化的应用生态。

 

MES/MOM市场稳步增长,群雄逐鹿

据调查显示,2019年,我国MES市场增长态势持续;2020年,虽然受到新冠疫情的严重影响,但中国MES市场依旧实现了个位数的增长。总体来说,近年来中国MES/MOM市场一直在稳步增长。然而由于MES/MOM市场行业特色明显,要求供应商对行业生产工艺、生产流程等有深入和全面的理解,同时更需要把握好产品标准化和客户需求差异化之间的平衡。因此,形成了目前我国MES/MOM市场 “群雄逐鹿”的状态。

 

推进智能制造精益先行

企业智能工厂建设应包含透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂以及数字化工厂五个维度,但不少企业仅着眼于应用工业机器人与智能装备、实现设备联网以及建设自动化的产线与车间,而忽略了推进精益生产。对于企业而言,精益生产是实现智能制造的基础,而智能制造为企业实现精益生产提供支撑,在企业推进智能制造与智能工厂建设的过程中,需做到精益先行

 

智能物流装备应用跨越式发展

随着我国持续加大支持国产工业软件发展力度,为工业软件企业发展提供优质环境和成长沃土,国产工业软件正迎来发展壮大的春天。国家搭理支持三维CAD、CAE、EDA等领域的工业基础软件研发,同时各类管理软件厂商加速向云服务商转型。我国工业软件产业的发展需要开放的心态、长期的战略、科学的态度、市场的机制和创新的组织模式,打造自身独特有事,实现工业软件产业的健康快速发展。

 

智能物流装备应用跨越式发展

智能制造时代,我国制造企业加快了自动化和智能化转型升级的步伐。智能物流是实现智能制造的核心与关键,而智能物流装备又是智能物流的基础。在经济新常态和产业升级的背景下,智能物流装备的优势逐渐显现,在工业制造领域应用日趋广泛。随着各种叠加的时代机遇以及鼓励政策的出台,2020-2021年AGV、AMR等智能物流装备应用跨越式发展。

 

数字孪生技术从概念走向实际应用

作为改变未来世界的热门技术之一,数字孪生正从概念阶段走向实际应用阶段,驱动制造企业进入数字化和智能化时代。但是,当前关于数字孪生还存在很多认识误区,例如认为高级仿真或者实时3D就是数字孪生。同时,受限于制造企业模型构建、数据集成、业务集成、软件开发等方面的短板,数字孪生的实际应用还处于初期阶段。因此,企业在推进数字孪生时,应当先深入研究数字孪生的理念、产品和解决方案,并结合自身企业的特点和实际需求,找到数字孪生的突破口;然后在此基础上制定企业的数字孪生应用规划。相信随着新一代信息技术与实体经济深度融合进程的加快,企业数字化转型需求的提升以及政策的持续支持,数字孪生将会出现更深入的应用场景,为工业制造带来无限的可能。

 

人工智能在制造业多场景落地

如果前几年业内还在验证人工智能的价值与可行性,现如今人工智能已经成为切实改变世界的革新技术,企业也逐渐认识到它对制造业转型升级的巨大价值。人工智能正在制造业多场景应用落地,与制造业的融合正在向更深层次迈进。但需要注意的是,目前制造业的人工智能应用仍然处于若人工智能的状态,深度学习有其局限性,主要研究重心仍以感知智能为主,落地场景也没有涉及到核心业务系统。

 

智能制造人才稀缺 呼唤跨界培养

智能制造人才培养和培训是制造企业持续推进智能制造的关键成功要素。据人力资源与社会保障部发布的《智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告》预测,未来5年,智能制造领域人才需求量将到达900万人,人才缺口预测450万人。然而,智能制造涉及到数字化、自动化、智能化、精益化,需要跨学科、多门类的专业知识跨界融合,需要多种类型、不同层次的智能制造专业人才。

 

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